[더테크 이승수 기자]  중소벤처기업부가 스마트제조 경쟁력 강화를 위한 ‘스마트제조 전략기술 로드맵’을 수립하고 7대 핵심 분야와 49개 유망 기술을 제시했다. 이는 AI 기반 제조 혁신 전략을 구체화하고, 중소·중견 제조기업의 디지털 전환을 가속하기 위한 국가 차원의 기술 투자 기준을 마련한 것이다.

이번 로드맵은 ▲빅데이터·AI ▲CPS·디지털트윈 ▲생산관리시스템 ▲물류관리시스템 ▲식별·머신비전 ▲제어시스템 ▲통신네트워크 등 7대 분야를 중심으로 구성됐다. 단순 자동화를 넘어 데이터 기반 의사결정과 실시간 공정 최적화를 구현하는 ‘지능형 제조’로의 전환이 핵심이다.

특히 한국형 스마트공장이 필요한 이유는 제조 현장의 구조적 한계 때문이다. 국내 중소 제조기업은 공정 데이터 단절, 숙련 인력 의존, 생산 변동성 증가 등으로 생산성과 품질 관리에 어려움을 겪고 있다. 이에 따라 AI와 디지털트윈 기반 공정 시뮬레이션, 머신비전 품질 검사, 네트워크 기반 설비 연결이 필수 인프라로 자리잡고 있다.

글로벌 경쟁 환경도 R&D 투자를 요구하는 배경이다. 주요 제조국은 이미 스마트팩토리 고도화를 통해 생산 효율과 품질을 동시에 확보하고 있으며, 데이터 기반 제조 생태계를 구축하고 있다. 기술 격차를 해소하지 못할 경우 국내 제조업은 원가 경쟁력과 공급망 대응력에서 뒤처질 수밖에 없다.

중기부는 이번 로드맵에서 49개 기술을 ▲기술혁신형(18개) ▲수요기업 활용형(31개)으로 구분했다. 기술혁신형은 고난도 선행기술 확보를 통해 글로벌 기술 주도권을 확보하는 것이 목표이며, 수요기업 활용형은 3년 내 현장 적용이 가능한 기술로 중소 제조 현장의 빠른 확산을 목표로 한다.

이는 단순 연구개발을 넘어 ‘현장 적용 중심 R&D’로 정책 방향이 이동하고 있음을 의미한다. 실제 생산라인에 적용 가능한 기술 확보가 곧 제조 경쟁력으로 직결되기 때문이다.

또한 스마트제조는 AI, 로봇, 데이터, 통신이 결합된 융합 산업으로, 개별 기술이 아닌 시스템 단위의 통합 역량이 중요하다. 이에 따라 기업 단위 투자만으로는 한계가 있으며, 국가 주도의 로드맵과 R&D 투자 우선순위 설정이 필수적이다.

중기부는 해당 로드맵을 R&D 지원사업과 기술사업화에 연계하고, 2026년에는 14대 분야로 확대해 스마트제조 기술 공백을 최소화할 계획이다.

정부는 이번 전략을 통해 제조업의 디지털 전환을 넘어 AI 기반 자율제조 체계로의 전환을 가속하고, 글로벌 공급망 경쟁력 확보에 나선다는 방침이다.