[더테크 이지영 기자] 아마존 웹서비스가 16일 생명과학 분야 신약 개발을 가속화하기 위한 AI 기반 플랫폼 ‘아마존 바이오 디스커버리(Amazon Bio Discovery)’를 출시했다고 밝혔다.

이번 플랫폼은 AI 기반 신약 설계와 물리적 실험을 연결하는 ‘랩-인-더-루프(lab-in-the-loop)’ 구조를 적용해, 후보 물질 설계부터 검증까지 반복 개선이 가능한 통합 연구 환경을 제공하는 것이 핵심이다.

아마존 바이오 디스커버리는 생물학 특화 파운데이션 모델(bioFMs) 카탈로그를 기반으로 신약 후보 물질 생성과 평가를 수행한다. 과학자들은 자연어 인터페이스를 통해 AI 에이전트를 활용해 모델 선택, 변수 최적화, 후보 물질 분석까지 수행할 수 있으며, 별도의 코딩이나 AI 전문 지식 없이도 연구 설계가 가능하다.

특히 AI가 생성한 후보 물질은 실험실 네트워크로 전달돼 합성 및 테스트가 진행되고, 결과 데이터는 다시 플랫폼으로 환류된다. 이를 통해 실험 결과를 반영한 모델 재학습과 설계 최적화가 반복되는 구조를 구현했다. 기존 신약 발굴 과정에서 수개월에서 1년 이상 소요되던 초기 탐색 단계가 수주 단위로 단축될 수 있다는 설명이다.

플랫폼은 AI 모델과 분석 도구를 비교·평가할 수 있는 벤치마크 라이브러리, 실험 설계를 자동화하는 AI 에이전트, 그리고 외부 실험실 파트너 네트워크를 통합 제공한다. 데이터 분산, 실험 일정 조율, 비용 관리 등 기존 연구 과정의 비효율을 해소하는 데 초점을 맞췄다.

실제 적용 사례도 공개됐다. 메모리얼 솔론 케터링 암센터와 협업을 통해 AI 에이전트를 활용해 약 30만 개의 신규 항체 분자를 설계하고, 이 중 10만 개를 선별해 실험 검증을 진행했다. 기존 방식 대비 설계부터 테스트까지의 기간을 대폭 단축했다.

라지브 초프라 AWS 헬스케어 AI 및 생명과학 부문 부사장은 “AI 에이전트는 비전문가도 고도화된 과학 연구를 수행할 수 있도록 하며, 실험 반복을 통해 결과 정확도를 지속적으로 개선한다”고 밝혔다.

아마존 바이오 디스커버리는 제약·바이오테크·연구기관을 대상으로 엔터프라이즈급 확장성과 데이터 보안, 완전한 데이터 격리 환경을 제공한다. 또한 독점 데이터와 지식재산권은 고객이 보유하도록 설계됐다.

AWS는 향후 다양한 오픈소스 및 상용 생물학 AI 모델을 지속적으로 추가해 생명과학 연구 생태계 전반의 AI 활용도를 확대한다는 계획이다.