[더테크 서명수 기자] “로봇이 단순 반복 작업을 대신하던 시대는 끝났다.”
이제 로봇은 스스로 판단하고 움직이며, 다른 로봇과 협업까지 수행하는 ‘피지컬 AI(Physical AI)’ 시대로 진입하고 있다. 제조 공장과 물류센터를 넘어 가정·재활·헬스케어까지 로봇 기술이 빠르게 확산되면서 산업 구조와 인간의 역할도 동시에 변화하고 있다.
최근 LG CNS가 공개한 로봇 학습·운영 플랫폼 ‘피지컬웍스(PhysicalWorks)’는 이러한 흐름을 상징적으로 보여준다. LG CNS는 AI가 로봇 데이터를 학습·검증하고 실제 현장 운영까지 수행하는 ‘RX(Robot Transformation)’ 전략을 공개했다. 특히 이족보행·사족보행·휠형 로봇이 사람의 원격 조종 없이 물류 현장에서 자율 협업하는 장면은 국내 로봇 산업이 단순 자동화를 넘어 ‘자율 운영’ 단계로 진입하고 있음을 보여줬다.
핵심은 에이전틱 AI다. 기존 산업용 로봇은 입력된 코드를 반복 실행하는 수준이었다. 그러나 최근 로봇은 거대언어모델(LLM)을 기반으로 작업을 이해하고 상황에 맞춰 행동을 바꾸는 방향으로 진화하고 있다.
한국전기연구원(KERI) 역시 최근 자연어를 이해하고 여러 로봇이 협업하는 ‘다중 에이전트 AI’ 기술을 공개했다. AI가 “빨간 부품을 가져와라” 같은 명령을 이해하면 비전 AI가 위치를 파악하고 로봇 제어 AI가 작업을 수행한다. 제조 공정 변경에 수일씩 걸리던 작업 재설정 시간도 1시간 수준으로 줄이는 것이 목표다.
글로벌 빅테크도 피지컬 AI 경쟁에 뛰어들고 있다. 엔비디아는 로봇 전용 AI 플랫폼 ‘아이작(Isaac)’과 칩셋 ‘젯슨 토르’를 앞세워 로보틱스 생태계 확대에 나섰다. LG전자는 엔비디아와 협력해 홈로봇 ‘클로이’를 고도화하고 있으며, 로봇·스마트팩토리·AI홈을 미래 핵심 사업으로 선정했다. LG는 로봇 몸체와 AI 두뇌, 센서, 배터리, 운영 플랫폼까지 그룹 차원의 수직계열화를 구축할 수 있다는 점에서 주목받는다.
로봇은 산업 현장을 넘어 일상 속으로도 빠르게 들어오고 있다. 웨어러블 로봇 전문기업 휴로틱스는 최근 무동력 웨어러블 로봇 슈트 연구를 통해 보행 에너지 소비를 최대 6.2% 줄이는 성과를 발표했다. 배터리 없이 고무 탄성만으로 보행을 보조하는 방식으로, 재활 치료와 산업 현장 근로자 보조 장비로 활용 가능성이 커지고 있다.
업계에서는 앞으로 로봇 경쟁력의 핵심이 하드웨어보다 ‘학습 데이터’와 ‘운영 AI’가 될 것으로 보고 있다. 실제 공장과 도시, 가정에서 수집되는 방대한 데이터를 얼마나 빠르게 학습시키고 현장에 적용하느냐가 승부를 가른다는 분석이다.
전문가들은 인간의 역할 역시 바뀔 것으로 전망한다. 반복 노동은 로봇이 담당하고, 인간은 로봇을 설계·관리·훈련시키는 역할로 이동할 가능성이 크다는 것이다. 특히 제조업과 물류 산업에서는 AI·로봇 운영 역량이 새로운 생산성 경쟁력으로 떠오르고 있다.
과거 산업혁명 시대의 경쟁력이 ‘기계를 다루는 능력’이었다면, 이제는 AI와 로봇을 이해하고 함께 협업할 수 있는 능력이 새로운 경쟁력으로 떠오르고 있다. 단순히 자동화를 활용하는 수준을 넘어, AI와 로봇의 판단 구조를 이해하고 이를 산업 현장과 비즈니스에 연결할 수 있는 사람이 미래 산업의 핵심 인재로 자리잡는 시대가 되고 있다.
