[더테크=전수연 기자] 국내 생성형 AI 전문기업 딥브레인AI가 AI·정보교육 중점학교(구 AI교육 선도학교) 중 하나인 목포혜인여자중학교에 AI 휴먼 기술 체험을 위한 교육용 솔루션을 지원했다고 19일 밝혔다. 혜인여중은 디지털 역량을 갖춘 미래 인재 양성을 위해 지정된 AI·정보교육 중점학교다. 아이들이 미래 사회에 필수 역량을 조기에 키워 디지털 시대에 필요한 인재로 성장할 수 있도록 다양한 AI 융합 교육 활동을 추진하고 있다. 지난 2021년에는 AI교육 프로그램 우수 운영 성과를 인정받아 과학기술정보통신부 장관상을 수상하기도 했다. 딥브레인AI는 딥러닝 기반 영상·음성 합성 기술과 생성형 AI 아바타 제작 솔루션 등을 체험하는 AI 특별 수업을 위해 AI 챗GPT 키오스크, AI 스튜디오스, 드림아바타 솔루션을 혜인여중 측에 제공한다. 우선 AI 챗GPT 키오스크는 딥브레인AI의 딥러닝 기반 AI 휴먼 기술과 오픈AI 챗봇인 챗GPT를 결합해 완성한 모델이다. AI 키오스크에 구현된 가상인간과 음성으로 실시간 소통이 가능해 학생들의 질문에 즉각 피드백을 제공하는 등 상호작용이 가능하다. 이를 통해 학생들이 조기에 GPT 활용 능력을 함양하고 다양한
[더테크=문용필 기자] ‘챗GTP’ 열풍 이후 하루에도 수많은 인공지능(AI) 관련 뉴스와 정보들이 나오고 있다. 자사 서비스와 업무 프로세스에 AI를 도입하려는 기업들도 늘어나고 있다. 셀 수 없을 만큼의 AI 정보들 속에서 많은 이들이 갖는 궁금증 중 하나는 ‘AI가 미래산업에, 그것도 각 분야별로 어떻게 활용될 것인가’이다. 한국딜로이트그룹이 이에 대한 해답을 가늠해볼 수 있는 국문 리포트를 하나 내놓았다. ‘인공지능 활용서: 6대 산업별 활용사례’라는 제목이다. 리포트는 △첨단기술, 미디어 및 통신 △소비자 △에너지, 자원 및 산업재 △금융 △생명과학 및 헬스케어 △정부 및 공공으로 부문을 나눠 AI를 활용하는 방법을 제시했다. 해당 리포트가 소개한 각 부문별 유망 AI 활용사례를 정리해 본다. 1. 미디어 및 통신 부문 리포트가 해당 부문에서 첫 번째로 언급한 것은 ‘자가복구 네트워크’다. 네트워크 및 IT인프라가 갈수록 복잡해지고 예측이 불가능해지면서 오류가능성과 유지 보수 비용이 증가하고 있는데 머신러닝 알고리즘으로 다양한 네트워크 관련 데이터를 모니터링하고 분석해 오류 발생 전 네트워크 유지 보수 필요여부를 예측할 수 있다는 것. 그리고 다가올
[더테크=조명의 기자] 국내 연구진이 자율주행차 운행 중 동물을 사람으로 잘못 인식하거나 기존에 학습한 질환 중 가장 유사한 질환으로 오진하는 등의 문제를 방지할 수 있는 인공지능 기술을 개발했다. 지스트는 융합기술학제학부 이규빈 교수 연구팀이 학습한 적 없는 ‘모르는 데이터’를 구별해 내는 AI 기술을 개발했다고 22일 밝혔다. 대부분의 AI는 주어진 후보 중 정답이 없으면 가장 비슷한 답을 찾도록 설계되어 있다. 딥러닝 모델은 이미지 인식 능력이 탁월해 컴퓨터비전 분야에서 다양하게 활용되고 있으나, 답을 몰라도 가장 유사한 값을 정답으로 잘못 인식한다는 단점이 있다. 이 경우 자율주행 차량이 장애물을 잘못 인식하는 등의 문제를 일으킬 수 있어, 이를 보완할 AI모델의 필요성이 제기돼 왔다. AI모델은 여러 블록으로 구성되어 있는데, 각 블록은 똑같은 작업을 수행한다. 컨베이어 벨트에 재료(데이터)가 들어오고, 여러 사람(블록)이 분업해 순서대로 물건을 완성하는 것과 같다. 연구팀은 이 중 ‘모르는 데이터’ 탐지에 적합한 블록을 찾아내기 위해 직소 퍼즐을 이용했다. 블록의 활성도를 기준으로 모르는 데이터를 탐지하는 방법을 제안했다. 연구팀은 실제 이미지와
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