[더테크=이지영 기자] 글로벌 엔지니어링 시뮬레이션 기업 앤시스코리아(이하 앤시스)가 다국어 AI 가상 어시스턴트 앤시스GPT(AnsysGPT™, 이하 앤시스GPT)를 출시했다고 17일 밝혔다. 앤시스GPT는 챗GPT 기반으로 구축돼 앤시스 엔지니어의 전문 지식, AI를 융합했다. 이에 연중무휴로 언제나 사용자를 지원하는 범용 도구다. 이 가상 어시스턴트는 앤시스 데이터를 기반으로 훈련돼 사용자의 가장 시급한 엔지니어링 관련 질문에 유용한 답변을 즉각 제공할 전망이다. 앤시스GPT는 사용자가 앤시스 제품, 관련 물리학·기타 복잡한 엔지니어링 질문을 할 수 있도록 연중무휴로 가상 어시스턴트에 대한 접근성을 제공한다. 안전하고 사용하기 쉬운 인터페이스를 통해 설계자와 엔지니어가 다양한 공통 언어로 실시간 응답을 받아 시뮬레이션 설정 간소화, 관련 학습 기회 탐색 등을 지원한다. 최신 버전의 앤시스GPT는 응답 정확성, 성능·데이터 규정 준수에 대한 엄격한 테스트를 거쳐 개발됐다. 앤시스GPT는 제품 설명서, 제품·엔지니어링 관련 교육 자료, 자주 묻는 질문(FAQ), 기술 마케팅 자료, 앤시스 학습 포럼 등을 포함한 새로운 퍼블릭 소스로부터 지식을 습득한다. 또
[더테크=전수연 기자] LG CNS가 DAP GenAI 플랫폼을 통해 기업의 생성형 AI 서비스 도입을 지원한다. LG CNS는 기업용 생성형 AI 플랫폼 DAP GenAI 플랫폼을 대폭 강화했다고 16일 밝혔다. 지난 10월 출시한 언어 생성형 AI 솔루션 GenAI Text에 △Knowledge Lake △GenAI Image △GenAI Talk 등 3개 솔루션이 추가됐다. LG CNS는 생성형 AI 활용을 위한 기업의 움직임이 본격화되면서 다양한 적용 가능 사례(Use Case)들이 등장하고 있다고 판단했다. 하지만 이를 체계적으로 생성·운영·관리할 플랫폼이 없어 실제 비즈니스에 적용하지 못하고 단편적인 사례 구현에 그치는 경우가 대부분이다. DAP GenAI 플랫폼을 통해 기업은 필요한 서비스를 언제든 만들어 적용하고 운영·관리할 수 있다. LG CNS는 지난해 20여 개의 생성형 AI 레퍼런스 등을 통해 확보한 기술 자산을 DAP GenAI 플랫폼에 담아 완성도를 극대화했다. 기업은 자체 서버, 클라우드 등 보유 중인 인프라에 DAP GenAI 플랫폼을 설치해 비즈니스에 필요한 생성형 AI 서비스를 만들고 활용할 수 있다. 생성형 AI가 거짓, 왜
[더테크=조재호 기자] 하이퍼클로바X가 국내 언어모델 연구팀의 인공지능(AI) 성능 평가 지표에서 GPT나 Gemini보다 높은 평균 점수를 기록하면서 경쟁력을 입증했다. 네이버클라우드는 27일 하이퍼클로바X가 한국판 AI 성능 평가 체계인 ‘KMMLU(Measuring Massive Multitask Language Understanding in Korean)’에서 오픈AI의 GPT나 구글의 제미나이보다 높은 점수를 기록하며 소버린 AI로서 우수한 성능 경쟁력을 확인할 수 있었다고 밝혔다. KMMLU는 국내 대표적인 오픈소스 언어모델 연구팀인 ‘해례(HAE-RAE)’가 이끈 AI 성능 평가 지표 구축 프로젝트다. 인문학, 사회학, 과학·기술 등 45개 분야와 수학적 추론 능력과 같이 세계에서 공통으로 적용되는 지식을 묻는 문항 비중이 80%, 한반도 지리와 국내법 등 국내 특화 문제 문항 20%로 AI의 보편적 능력과 로컬 지식을 고르게 측정해 한국 사용자에게 유용한 AI를 종합적으로 판단할 수 있다. 오픈AI나 구글 등 북미 기술 기업들이 자사 AI 성능을 확인하기 위해 사용하는 지표인 MMLU를 번역하는 경우, 문항의 부정확한 번역과 함께 문제에 내재된
‘더테크 View’는 더테크 기자들의 시각이 반영된 칼럼입니다. 각종 테크 이슈, 그리고 취재과정에서 나온 다양한 의견과 생각들을 '색깔있는 관점'으로 풀어냅니다. [더테크=조재호 기자] 메타와 IBM이 주도한 인공지능(AI) 연합인 ‘AI얼라이언스’가 지난 6일 출범했다. 기업과 대학 그리고 정부 연구소까지 뭉쳤다. 오픈소스 진영의 결집은 기존 AI 개발 선도그룹과 다소 다른 결을 보인다. AI 기술 개발 경쟁에서 새로운 변화의 흐름이 감지된다. MS-오픈AI의 GPT와 MS 코파일럿, 구글의 제미니와 바드, AWS의 베드락과 아마존 Q처럼 다소 폐쇄적인 환경이 아닌 개방형 혁신인 오픈소스 진영이 결집했다. AI 기술 선도그룹과 차별화된 움직임으로 경쟁력을 확보할 수 있을지 눈길이 간다. AI얼라이언스를 주도한 메타나 IBM의 이름값도 이름값이지만 참여 기업의 면면도 화려하다. AMD와 인텔, 델, 소니그룹 등 글로벌 기업과 스태빌리티AI, 허깅페이스 등의 AI 스타트업과 예일대, 코넬대, 다트마스대, 예루살램 히브리대, 임페리얼 칼리지 런던, 도쿄대 등 유수의 대학 그리고 항공우주국(NASA), 국립과학재단(NSF), 유럽입자물리연구소(CER
[더테크=조재호 기자] AI포털 서비스 기업 뤼튼이 자사 서비스에 구글의 최신 언어 모델을 추가했다. 지난 3월 '뤼튼 2.0' 발표에 이은 추가 업데이트로 이용자들의 언어 모델 선택 폭을 넓혔다. 뤼튼은 구글이 개발한 팜2(PaLM2) 비영어권 언어 모델을 자사 서비스에 추가 탑재했다고 4일 밝혔다. 팜2는 구글이 지난 5월 공개한 LLM(Large Language Models, 거대 언어 모델)이다. 구글이 챗GPT의 대항마로 내놓은 바드(Bard)도 팜2를 기반으로 한다. 팜2는 100개 이상의 다국어 텍스트를 학습해 다양한 언어의 미묘한 뉘앙스를 이해하고 생성, 번역할 수 있다. 앞서 뤼튼에는 오픈AI가 개발한 GPT4, GPT3.5, GPT3.5 16K와 스태빌리티AI의 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion) 등 여러 생성형 AI 언어 모델이 탑재된 바 있다. 앞으로는 구글의 팜2 언어 모델도 선택할 수 있게 되는 것. 실제 뤼튼 채팅창을 살펴보면 이용자의 질문에 답변할 언어 모델을 선택할 수 있다. 뤼튼의 설명에 따르면 팜2는 ‘빠르고 가독성이 높다’고 GPT4의 경우 ‘똑똑하다’, GPT3.5는 ‘빠르다’, GPT 3.5 16k는 '길게
[더테크=문용필 기자] 전세계에 ‘챗GTP’ 열풍을 일으킨 오픈AI(OpenAI)의 ‘후속작’이 나오려면 당분간은 기다려야 할 것으로 보인다. GPT시리즈의 최신버전인 ‘GTP-4’에 이어 등장하게 될 ‘GPT-5’에 대한 트레이닝을 하지 않고 있다고 샘 알트만 CEO가 밝힌 것이다. 테크크런치의 7일(현지시간) 보도에 따르면 알트만 CEO는 인도의 언론사 이코노믹 타임스 주최 컨퍼런스에서 “우리는 그 모델을 시작하기 전 해야 할 일이 많다”며 이같이 밝혔다. 그는 “그것(GPT-5)에 필요하다고 생각되는 새로운 아이디어를 연구하고 있지만 시작과는 가깝지 않다”고도 했다. 오픈AI가 GPT-5 개발에 다소 ‘느슨한’ 태도를 보이는 것은 최근 초거대AI에 대한 세간의 위험성 경고, 혹은 우려와 무관치 않은 것으로 분석된다. 앞서 지난 3월 미국의 비영리 단체 ‘삶의 미래 연구소’(Future of Life Institute)는 GTP-4를 능가하는 AI 시스템 트레이닝을 최소 6개월간 중단해야 한다는 공개서한을 낸 바 있는데 일론 머스크 테슬라 CEO와 스티브 워즈니악 애플 공동 창업자, 유발 하라리 교수 예루살렘히브리대 교수 등 유명 인사들이 서명한 바 있다
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