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알에스엔, AI 엑스포 코리아서 마켓 분석 플랫폼 ‘글로벌MI’ 공개

[더테크=조재호 기자] 알에스엔이 AI 엑스포 코리아에서 글로벌 마켓 분석 서비스를 공개한다. 이 서비스는 RAG 기술을 적용해 데이터 처리 비용을 줄이고 신뢰도를 높인 것이 특징이다. 빅데이터 분석 전문 기업 알에스엔이 오는 5월 1일부터 사흘간 서울 강남구 코엑스에서 개최되는 ‘AI 엑스포 코리아 2024(AI EXPO KOREA 2024) 국제인공지능대전’에 참가한다고 25일 밝혔다. 이번 전시회에서 알에스엔은 생성형 인공지능(AI) 기반 글로벌 마켓 동향 플랫폼 ‘글로벌 MI(Market Intelligence)’를 최초 공개한다. 글로벌 MI는 글로벌 마켓을 분석하는 소규모 파운데이션 모델(sLLM)을 활용했다. 벡터 유사도를 반영한 RAG (Retrieval-Augmented Generation, 검색증강생성) 기반의 생성형 질의응답 AI 솔루션 ‘Lucy TrendGPT’을 적용했다. 생성형 AI 단점으로 꼽히는 할루시네이션 현상을 제거한 것이 특징인데 RAG는 요약된 데이터만 활용해 데이터 처리 비용을 줄이면서 신뢰도를 향상했다. 주요 기능으로 글로벌 500대 기업의 온라인 빅데이터를 AI가 분석하고 대시보드를 제공한다. GPT 기반의 자동요약

조재호 기자

2024-04-25 15:11

한컴, AI 데이터 추출하는 ‘데이터 로더’ 출시

[더테크=조재호 기자] 한글과컴퓨터가 문서의 AI 데이터화를 위한 전처리 기술을 모듈화한 소프트웨어 개발 키트를 출시했다. 대규모 언어모델의 단점인 환각 현상을 최소화할 대안으로 검색 증강 생성 기술이 떠오르고 있는 시점에서 기대를 모은다. 한글과컴퓨터는 18일 PDF와 오피스 문서에서 AI 데이터를 추출하는 SDK(소프트웨어 개발 키트)인 ‘한컴 데이터 로더’를 출시하고 본격적인 글로벌 B2B 세일즈에 나섰다. 최근 AI 업계에서 LLM(대규모 언어모델)의 단점인 환각 현상을 최소화할 해결책으로 ‘검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG)’이 떠오르고 있다. RAG는 특정 데이터베이스나 문서 집합으로부터 관련 정보를 검색하고 LLM에 적용해 적절한 답변으로 텍스트를 생성해 실시간으로 정보가 업데이트되며 정확도가 높은 것이 특징이다. 다만 구조화되지 않은 문서에서는 데이터 추출이 어려운 실정이다. 따라서 기업들의 문서를 AI가 학습하기 좋은 형태로 데이터화하는 전처리 기술이 중요해졌다. 한컴은 지난 35년간 축적한 문서 기술을 바탕으로 문서의 AI 데이터화를 위한 전처리 기술을 모듈화해 ‘한컴 데이터 로더’를 출시했다.