화장품의 피부 발림성 '99% 분석하는 시스템' 개발됐다

[더테크=전수연 기자] 한국전자통신연구원(ETRI)이 AI 기술 기반으로 화장품의 발림성을 분석하는 시스템을 개발했다. 이 시스템은 화장품을 피부에 발랐을 때 느낄 수 있는 질감을 99% 이상 맞출 수 있어 주목을 받고 있다. ETRI는 AI 기반으로 딥러닝 알고리즘을 활용해 화장품의 다양한 질감 특성을 측정하고 발림성을 분석할 수 있는 시스템을 개발했다고 16일 밝혔다. 이번에 ETRI가 개발한 기술은 딥러닝 학습, 단시간 푸리에 변환·연속 웨이블릿 변환 기법을 통해 화장품을 피부에 바를 때 나타나는 마찰력 측정값의 변화 즉 발림성의 변화를 분석한다. 연구진은 피부에 화장품을 바르는 행위와 유사한 환경에서 데이터를 획득했다. 또 시간에 따라 변화하는 1차원의 마찰 신호를 2차원의 주파수 스펙트럼 형태로 재해석해 원하는 시간·주파수 혼합 신호를 추출하고 분석했다. 이 기법을 활용해 연구진은 결과값의 정확도를 99% 이상으로 높일 수 있었다. 이번 기술은 발림성 분석 결과를 통해 젊은 여성, 중년 남성, 유아 등 남녀노소별 또는 계절별로 가장 적합한 화장품을 추천하는 데 이용할 수 있다. 또한 사람의 감각에 의존해 발림성을 평가하는 현재의 전문가 관능 평가 방

• 전수연 기자
• 2024-05-16 11:11