[더테크 서명수 기자]  로봇이 사람의 지시를 수행하는 단계를 넘어, 스스로 판단하고 협업하며 일을 완수하는 ‘피지컬 AI(Physical AI)’ 시대로 진입하고 있다. 이제 경쟁의 핵심은 로봇의 하드웨어 성능이 아니라, 얼마나 사람의 일을 정확하고 안정적으로 대체할 수 있는가로 옮겨가고 있다.

이 흐름의 한복판에서 LG CNS가 국내 피지컬 AI 시장을 선도하는 기업으로 주목받고 있다. 제조·물류 현장에서 축적한 데이터와 AI, 시스템 통합(SI) 역량을 결합해 로봇을 ‘실제로 일을 잘하는 존재’로 진화시키고 있기 때문이다.

12일 현신균 사장은 “LG CNS는 로봇 하드웨어에 산업 현장 데이터를 파인튜닝하고, 실제 현장에서 바로 일할 수 있는 로봇을 구현하는 역할을 맡고 있다”며 “로봇을 투입한 이후에도 학습·모니터링·재학습을 반복하는 과정이 무엇보다 중요하며, 이 역량이 산업 현장 적용의 핵심”이라고 강조했다.

한국은 제조업 비중이 높고 공정이 정교해 피지컬 AI를 검증·고도화하기에 최적의 시장으로 꼽힌다. 글로벌 로봇·AI 기업들이 한국 제조 현장을 주요 테스트베드로 삼는 이유다. 현 사장은 “제조 중심의 한국 시장에서 피지컬 AI를 빠르게 현장에 적용하며 경쟁 우위를 확보하고 있다”며 “산업 현장을 가장 잘 아는 LG CNS가 피지컬 AI 시장을 주도할 것”이라고 자신했다.

이기종 로봇을 하나의 팀으로…‘마에스트로’ 전략

LG CNS 피지컬 AI 전략의 핵심은 개별 로봇이 아닌, 서로 다른 제조사의 로봇이 협업하도록 설계하는 통합 시스템 ‘마에스트로(Maestro)’다. 제조·물류 현장의 실제 업무 흐름을 반영해 로봇을 훈련·검증하고, 현장 투입 이후에는 통합 관제부터 유지보수까지 엔드투엔드 서비스를 제공한다.

예를 들어 물품 이동 명령이 주어지면, 플랫폼이 각 로봇의 위치·상태를 분석해 최적의 작업을 배분한다. LG CNS는 로봇 운영 과정에서 발생하는 이슈를 지속적으로 개선해 성능과 안정성을 높이고 있으며, 로봇이 현장 데이터를 스스로 학습하는 데이터 플랫폼도 준비 중이다.

또한 산업용 휴머노이드 로봇 실증에도 속도를 내고 있다. 현재 10여 개 고객사의 공장·물류센터에서 PoC를 진행 중이며, 조선·물류 등 고난도·고위험 공정의 자동화를 통해 생산성과 안전성을 동시에 높이는 것이 목표다.

AX 컨설팅부터 에이전틱 AI까지…‘실험’을 성과로

LG CNS의 또 다른 축은 ‘에이전틱 AI’ 기반 AX(AI 전환) 사업이다. 현 사장은 “AX의 본질은 AI를 붙이는 것이 아니라, AI가 성과를 낼 수 있도록 업무 구조 자체를 재설계하는 것”이라며 “올해는 컨설팅·플랫폼·서비스 3박자를 통해 실질적 사업 성과를 만드는 데 집중한다”고 말했다.

1991년 설립된 엔트루 컨설팅을 중심으로 LG CNS는 전략 수립부터 실행까지 연결하는 모델을 구축했다. 자체 에이전틱 AI 플랫폼 ‘에이전틱웍스’, 업무 혁신 서비스 ‘에이엑스씽크’를 사내에 선 적용하며 완성도를 검증하고, 이를 고객 현장에 확산하고 있다.