[더테크 이지영 기자] 서로 다른 종류의 로봇이 각자 수집한 영상을 외부에 공유하지 않고도 학습 결과를 활용해 거리 추정 정확도를 높일 수 있는 인공지능 기술이 개발됐다. 일반적인 연합학습 방식과 비교해 거리 추정 상대 오차를 최대 32% 줄인 것이 핵심이다. 울산과학기술원(UNIST)은 인공지능대학원 주경돈 교수팀이 로봇의 ‘눈’ 역할을 하는 단안 깊이 추정 인공지능 모델을 위한 새로운 연합학습 기술 ‘페뎁스’를 개발했다고 3일 밝혔다. 단안 깊이 추정 기술은 한 대의 카메라로 촬영한 영상에서 물체와의 거리를 추정하는 기술이다. 로봇에 적용하면 별도의 복잡한 거리 측정 센서 없이 카메라 영상만으로 주변 공간을 인식할 수 있다. 문제는 로봇의 종류와 운용 환경에 따라 수집되는 데이터의 특성이 크게 다르다는 점이다. 드론과 서빙 로봇은 카메라 시야각부터 촬영 환경까지 차이가 크다. 기존 연합학습은 이런 차이를 충분히 반영하지 않은 채 각 로봇의 학습 결과를 하나로 평균 내기 때문에 모델 성능이 떨어질 수 있다. 연구팀이 개발한 페뎁스는 촬영 영상의 특성이 비슷한 로봇을 그룹으로 묶어 학습 결과를 각각 통합하는 방식으로 이 문제를 해결했다. 특히 하나의 로봇을
[더테크 이지영 기자] 생성형 AI 확산이 국내 정보 검색과 이용자 흐름에 변화를 만들고 있다. 구글 앱이 네이버를 두 달 연속 앞서면서, 생성형 AI가 국내 검색 시장의 이용자 흐름을 바꾸는 새로운 변수로 부상하고 있다. 3일 아이지에이웍스 모바일인덱스에 따르면 지난 8월 구글 앱 MAU는 4767만7456명으로 네이버 앱 4725만3614명보다 42만3842명 많았다. 구글은 지난 7월에도 4702만2854명을 기록하며 네이버 4684만5017명을 처음으로 넘어섰다. 당시 약 18만명이던 격차가 한 달 만에 42만명 이상으로 확대된 것이다. 구글 이용자 증가 배경으로는 생성형 AI 확산이 꼽힌다. 기존 키워드 검색뿐 아니라 제미나이를 활용한 대화형 질의와 업무 보조, AI 기반 검색 등으로 이용 방식이 다양해지면서 구글 생태계로 유입되는 사용자가 늘고 있다는 분석이다. 다만 MAU만으로 국내 검색 시장의 주도권이 바뀌었다고 판단하기에는 이르다. 구글 앱 이용자 지표에는 검색뿐 아니라 갤럭시 스마트폰 등에 탑재된 구글 어시스턴트와 제미나이 등 관련 서비스 이용도 함께 반영되기 때문이다. 네이버 이용자 역시 감소하지 않았다. 네이버의 8월 MAU는 지난해 같
[더테크 이승수 기자] 정부가 AI를 활용해 보고서 작성과 법령 검색, 공문서 편집 등 공직사회의 업무 방식을 바꾸는 행정혁신에 나선다. 단순한 AI 도구 도입을 넘어 반복 업무를 자동화하고 공직자가 정책 판단과 국민 서비스에 집중할 수 있는 업무환경을 만드는 것이 핵심이다. 한성숙 국무총리는 2일 정부서울청사에서 정부가 인증한 ‘AI 챔피언’과 AI 활용 우수공직자들을 만나 현장에서 개발·활용 중인 AI 서비스 사례를 점검하고 행정혁신을 위한 개선 방안을 논의했다. 실무공직자들과의 AI 행정혁신 간담회는 이번이 두 번째다. 현장에서는 공직자들이 직접 개발한 5개 AI 서비스가 공개됐다. 행정안전부의 ‘대한민국 제도 100선’은 주요 제도의 담당 기관과 관련 법령, 행정절차를 AI가 한 장의 체계도로 정리한다. 광진구청의 ‘법령정보 활용 AI 도구’는 국가법령정보센터와 AI를 연결해 현행 법령과 판례, 자치법규 원문을 검색하고 답변하도록 설계됐다. 문서 업무 자동화도 추진되고 있다. 범정부 오피스 ‘범피스’는 마크다운과 공문서를 상호 변환하는 등 공문서 편집을 자동화한다. ‘온AI work’는 AI가 한글 보고서를 생성·수정하고 여러 공직자가 협업해 문서를
[더테크 서명수 기자] 네이버가 사이버보안 분야에 특화된 독자 AI 파운데이션 모델 개발에 나선다. 범용 AI를 넘어 보안 전문지식과 데이터를 학습한 AI 모델을 구축해 취약점 분석과 보안관제 등 실제 보안 업무에 적용하는 것이 목표다. 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)은 ‘사이버보안 특화 인공지능(AI) 파운데이션 모델 개발’ 사업 수행기관으로 네이버클라우드 컨소시엄을 최종 선정했다고 3일 밝혔다. 선정 컨소시엄에는 엔비디아 B200 GPU 256장이 10개월간 지원된다. 이번 사업은 국내 AI와 사이버보안 역량을 결집해 보안 분야에 특화된 독자 AI 모델을 확보하기 위해 추진됐다. 최종 단계에서는 네이버클라우드와 SK텔레콤 컨소시엄이 경쟁했으며, 지난 2일 발표평가를 거쳐 네이버클라우드 컨소시엄이 사업권을 확보했다. 네이버클라우드 컨소시엄은 네이버가 확보한 AI 기술을 기반으로 LG의 AI 역량과 국내 보안기업이 보유한 전문 데이터를 결합할 계획이다. 대규모 컴퓨팅 자원과 보안 특화 데이터를 함께 활용해 범용 모델과 차별화된 사이버보안 AI 모델을 개발한다는 구상이다. 개발된 모델은 소프트웨어와 시스템의 취약점을 찾아 분석하거나 대규모 보안
[더테크 이지영 기자] 한국 기업의 AI 투자가 글로벌 기업보다 빠르게 증가하고 있지만, 실제 업무 성과로 연결하는 실행 역량은 아직 부족한 것으로 나타났다. AI 투자 경쟁이 본격화되면서 데이터·거버넌스와 전사 워크플로우 통합이 기업 간 AI 경쟁력을 가르는 핵심 요소로 떠오르고 있다. 서비스나우는 쏘트랩과 19개국 12개 산업 분야 임원 4500명을 조사한 ‘2026 엔터프라이즈 AI 성숙도 지수’를 3일 발표했다. 올해 처음 조사 대상에 포함된 한국은 100점 만점에 52점을 기록해 아시아태평양 평균과 같았으며 글로벌 평균 51점을 소폭 웃돌았다. 투자 증가 속도는 상대적으로 빨랐다. 국내 기업의 평균 AI 지출은 전년 대비 120% 증가해 아태지역 평균 116%, 글로벌 평균 110%를 모두 넘어섰다. IT 예산에서 AI가 차지하는 비중도 올해 14.6%에서 2027년 19.1%까지 확대될 것으로 전망됐다. 반면 투자와 실제 활용 사이에는 격차가 나타났다. 한국 기업은 리더십·비전·전략 부문에서 57점을 기록했지만 AI 기반 워크플로우는 40점에 그쳐 17점의 차이를 보였다. AI 전략과 투자가 개별 업무 자동화를 넘어 전사 운영체계로 연결되지 못하고
[더테크 서명수 기자] 정부가 AI와 첨단기술 경쟁력 확보를 위해 과학기술정보통신부 내년도 예산을 역대 최대인 29조6000억원 규모로 편성했다. 특히 AI 예산을 올해보다 84% 이상 늘리고 GPU와 AI 데이터센터(AIDC), 피지컬AI 등에 대규모 투자를 집중한다. 과기정통부는 2027년도 소관 예산안을 29조6476억원으로 편성했다고 2일 밝혔다. 올해 추경예산 23조8204억원보다 5조8272억원, 24.5% 증가한 규모다. 이 가운데 R&D 예산은 18.5% 늘어난 14조1000억원, AI 예산은 84.3% 증가한 9조4211억원으로 각각 정부 전체 R&D와 AI 예산의 36%, 57%를 차지한다. AI 분야에서는 AIDC·피지컬AI·차세대반도체를 중심으로 한 ‘3대 메가프로젝트’에 7956억원을 투입한다. 10MW급 AIDC 테스트베드를 구축하고 국산 솔루션의 실증과 수출 레퍼런스 확보를 지원한다. AIDC 클러스터 조성에 878억원, 소부장·클라우드 기술 개발에 1155억원을 편성했다. 최상위 AI 모델과 기술 확보에는 5조5937억원을 투입한다. 독자 AI 모델 개발을 위해 GPU 1만장 확보 등을 지원하는 AI 컴퓨팅 자원에
[더테크 이지영 기자] 낸드플래시와 SSD 가격 상승으로 클라우드 인프라 비용 부담이 커지는 가운데, 카카오엔터프라이즈가 오픈소스를 활용해 디스크 사용률은 높이면서 지연시간을 줄이는 스토리지 최적화 기술을 공개했다. 카카오엔터프라이즈는 서울 용산구에서 열린 클라우드 오픈소스 컨퍼런스 ‘KCD x Ceph x OpenInfra Day Korea 2026’에 참가해 카카오클라우드의 스토리지 최적화 사례를 발표했다고 2일 밝혔다. 이번 행사에는 클라우드 네이티브 기술인 쿠버네티스와 오픈소스 분산 스토리지 플랫폼 ‘세프(Ceph)’, 오픈인프라 등 3개 커뮤니티가 참여해 오픈소스 클라우드 기술과 실제 적용 사례를 공유했다. 박찬영 카카오엔터프라이즈 IAM·스토리지개발팀 매니저는 ‘디스크 사용률에 흔들리지 않는 블루스토어(BlueStore) 최적화’를 주제로 디스크 자원 활용률을 높이면서 서비스 안정성과 사용자 경험을 유지한 기술을 소개했다. 일반적으로 디스크 사용률이 높아지면 데이터와 빈 공간이 여러 위치로 흩어지는 ‘디스크 파편화’가 심해진다. 이 경우 데이터를 읽고 쓰는 과정이 복잡해져 지연시간이 늘어나고 스토리지 성능이 떨어질 수 있다. 카카오클라우드는 이를
[더테크 이지영 기자] 딱딱한 구조물을 만드는 데 주로 활용됐던 3D 프린팅 기술이 고무처럼 부드럽게 움직이는 로봇 제작으로 영역을 넓힌다. 국내 연구진이 AI를 활용해 3D 프린팅이 가능하면서 원래 길이의 6배 이상 늘어나는 소재를 개발하고, 이를 이용해 달걀부터 1kg 물병까지 잡을 수 있는 로봇 손을 구현했다. KAIST는 기계공학과 이승철 교수 연구팀이 한국과학기술연구원(KIST) 나종범 박사 연구팀, 서울과학기술대학교 박범수 교수와 공동으로 AI 기반 고신축성 3D 프린팅 소재를 개발했다고 1일 밝혔다. 연구팀이 활용한 DLP(Digital Light Processing)는 액체 소재에 빛을 조사해 원하는 형태로 굳히는 3D 프린팅 기술이다. 복잡한 구조를 빠르게 제작할 수 있지만 소재의 신축성과 강도를 높이면 점도가 높아져 출력이 어려워지고, 반대로 출력성을 높이면 신축성과 강도가 떨어지는 문제가 있었다. 연구팀은 머신러닝을 활용해 소재 배합과 신축성, 강도, 경화 속도, 점도 등의 관계를 학습시켰다. 특히 출력하기 어려운 고점도 소재까지 학습 데이터에 포함해 ‘잘 출력되면서 잘 늘어나는’ 최적의 소재 조합을 탐색했다. AI가 찾아낸 소재는 실제
[더테크 이승수 기자] 반도체·디스플레이 공정에서 활용되던 정밀 로봇 기술이 첨단바이오 세포 배양 영역으로 확장된다. 국내 산·학·연 6개 기관이 로봇과 AI를 활용해 세포 배양부터 실험·분석까지 자동화하고, 2028년까지 실험 자동화율 70%를 갖춘 범용 자율실험실 구축을 추진한다. 가톨릭대학교와 입셀, 로봇앤드디자인, 한국기계연구원, 셀틱스테크놀로지, 중앙대학교 등 6개 기관은 28일 한국기계연구원에서 ‘첨단바이오 범용 자율실험실(SDL, Self-Driving Lab)’ 구축을 위한 첫 성과교류회를 열고 1차년도 진행 상황과 자동화 대상 공정을 점검했다. 총 82억5000만원 규모의 이번 과제는 2026년 4월부터 2028년 12월까지 진행된다. 특정 연구실의 실험을 자동화하는 데 그치지 않고 다른 연구기관에서도 적용할 수 있는 범용 플랫폼 ‘K-CELL’을 구축하는 것이 목표다. 핵심은 사람이 반복적으로 수행하던 세포 배양과 관찰 과정을 로봇·AI로 전환하는 것이다. 로봇앤드디자인은 반도체·디스플레이 분야에서 축적한 정밀 이송·핸들링 기술을 세포 실험 자동화에 적용한다. 한국기계연구원은 장비와 로보틱스, AI를 연결하는 통합 운용 체계를 설계한다. 입
[더테크 이승수 기자] SK텔레콤이 메타 AI 글래스와 스마트폰으로 촬영한 사진을 AI가 분석하고 자동으로 정리하는 ‘에이닷 로그(A. log)’를 선보인다. 사진 속 정보를 기록으로 전환하고 필요한 내용을 쉽게 다시 찾을 수 있도록 지원해 에이닷의 AI 서비스를 일상 기록 영역으로 확대한다. SKT는 사진 속 정보를 AI로 분석해 제목과 설명, 태그를 자동 생성하는 에이닷 로그 기능을 에이닷 앱에서 제공한다고 31일 밝혔다. 공연 포스터를 촬영하면 공연명과 일시, 장소 등을 자동으로 추출해 기록으로 정리하는 방식이다. 이용자는 시간이나 키워드로 원하는 사진을 다시 찾거나 자동 생성된 태그를 활용해 관련 기록을 한 번에 확인할 수 있다. 명함과 영수증, 화이트보드, 회의자료, 주차 위치, 포스터 등도 카테고리에 따라 자동 분류한다. 단순히 사진을 저장하는 데 그치지 않고 사진에 담긴 정보를 AI가 분석해 검색·활용할 수 있는 데이터로 바꾸는 것이 핵심이다. 메타 AI 글래스와의 연동도 지원한다. 이용자가 에이닷 앱에서 자동 연동을 설정하면 AI 글래스로 촬영한 사진이 에이닷 로그와 연결된다. 레이밴 메타 젠2를 비롯한 메타 AI 글래스 전 기종이 대상이다.
[더테크 이지영 기자] 정부가 국민 누구나 일상에서 인공지능(AI)을 활용하는 국가 프로젝트 ‘모두의 AI’를 본격 가동한다. 단순한 AI 챗봇 보급을 넘어 공공서비스와 생활 영역을 연결하고 국내 AI 기업의 서비스 생태계를 키워 ‘세계에서 AI를 가장 잘 쓰는 나라’를 구현한다는 구상이다. 과학기술정보통신부는 ‘모두의 AI’ 프로젝트 수행기관으로 SK텔레콤·카카오·KT 컨소시엄을 선정했다고 28일 밝혔다. 공모에 참여한 6개 컨소시엄을 대상으로 AI 모델·서비스 경쟁력과 GPU 인프라 운영 역량, 이용자 확보 전략, 서비스 품질·안전성, AI 생태계 기여계획 등을 평가했다. 정부 지원 규모도 상당하다. 선정된 3개 사업자에 올해 엔비디아 GPU B200 총 512장을 지원하고, 2027년부터는 전 국민 서비스 제공에 필요한 비용을 정부 예산으로 지원할 예정이다. SK텔레콤은 이용자의 요청 하나로 계획 수립부터 실행, 결과 확인까지 처리하는 ‘실행형 AI’를 개발한다. 앱·웹뿐 아니라 전화와 문자로도 이용할 수 있도록 해 디지털 취약계층의 접근성을 높이고, 관공서·매장 전화 연결과 건강·금융 등 생활밀착형 AI 에이전트로 확대한다. 카카오는 국민이 일상적으로
[더테크 서명수 기자] 국민성장펀드가 원익로보틱스의 로봇핸드·산업용 휴머노이드 경쟁력 강화에 3500억원 규모의 지분투자를 추진한다. AI가 디지털 영역을 넘어 실제 산업현장에서 움직이는 ‘피지컬 AI’로 확장되는 가운데, 한국이 강점을 가진 정밀제어와 제조기술을 차세대 성장동력으로 연결하려는 투자다. 원익로보틱스는 전북 완주에 ‘로봇핸드 생산공장 및 AX센터’를 신축한다. 총 3500억원 가운데 첨단전략산업기금이 전환우선주(CPS) 방식으로 1500억원을 직접 투자하고, 나머지 2000억원은 민간투자자로부터 조달한다. 핵심은 ‘로봇의 손’이다. 휴머노이드 하드웨어에서 액추에이터와 로봇핸드는 전체 원가의 70%를 차지한다. 특히 로봇핸드는 정밀한 물체 조작과 파지, 촉각 피드백, 토크 제어 기술이 집약돼 휴머노이드 상용화의 핵심 병목으로 꼽힌다. 원익로보틱스는 독자 개발한 ‘Allegro Hand’를 기반으로 14년간 설계·제어 기술을 축적했다. 연구용을 넘어 제조현장의 고부하 작업을 수행하는 산업용 모델까지 영역을 넓혔으며, 엔비디아·메타 등 글로벌 빅테크 및 180개 이상의 연구 파트너와 협력하고 있다. 이번 투자를 통해 Allegro Hand를 고도화하
[더테크 이승수 기자] 구글 클라우드가 금융 서비스와 법률 산업에 특화된 ‘제미나이 엔터프라이즈(Gemini Enterprise)’를 각각 패키지형 솔루션으로 출시한다. 범용 생성형 AI를 넘어 산업별 데이터와 업무 규칙, 규제 환경까지 반영한 에이전틱 AI 시장 공략에 나선 것이다. 25일(미 현지시간) 구글 클라우드에 따르면 두 솔루션은 전 세계 고객을 대상으로 프리뷰 형태로 제공된다. 제미나이 엔터프라이즈 플랫폼을 기반으로 한 첫 산업 특화 제품군으로, 별도의 복잡한 구축 없이 맞춤형 에이전트와 전문 스킬, 데이터 커넥터, 산업별 최적화 AI 모델을 활용할 수 있도록 설계됐다. 기업 데이터와 비즈니스 규칙, 지적재산권(IP), 맞춤형 에이전트 및 모델 출력값은 기업 내부에서 관리되며 리스크 관리와 감사 로그, 거버넌스 기능도 기본 제공한다. 인프라부터 모델, 애플리케이션까지 연결하는 구글 클라우드의 풀스택 구조를 통해 보안·컴플라이언스와 비용 관리도 지원한다. 특히 ‘금융 서비스용 제미나이 엔터프라이즈’는 금융기관의 데이터와 시스템, 도메인 지식에 AI 모델을 결합해 규제가 강한 금융 업무에서 에이전틱 워크플로를 구현하는 데 초점을 맞췄다. 핵심 기능인
[더테크 서명수 기자] KT가 인공지능(AI)을 중심으로 전사 IT 시스템과 업무 방식을 재편한다. 기존 시스템 현대화를 넘어 플랫폼·인프라·업무 전 과정에 AI와 자동화를 적용해 고객 서비스와 업무 생산성을 동시에 높인다는 전략이다. KT는 전사 IT 혁신 전략인 ‘넥스트 IT(Next IT)’를 본격 추진한다고 24일 밝혔다. 핵심 축은 ‘넥스트 IT 플랫폼’, ‘넥스트 IT 인프라’, ‘넥스트 IT 워크’ 등 3개 영역이다. 플랫폼 부문에서는 ERP(전사적자원관리), BSS(비즈니스지원시스템), OSS(운영지원시스템) 등 핵심 업무 플랫폼을 단계적으로 현대화한다. 인증·결제 등 주요 고객 서비스에 AI를 적용하고 KT닷컴과 마이케이티 등 온라인 채널의 개인화 서비스도 강화할 계획이다. 인프라는 차세대 사내 클라우드 ‘Next IPC’를 기반으로 멀티·하이브리드 클라우드 환경을 구축한다. 기술지원 종료(EoS)가 임박했거나 이미 종료된 시스템을 선제적으로 전환하고 백업과 재해복구(DR) 체계도 강화해 서비스 연속성을 높인다. 업무 방식에서도 AI 전환을 추진한다. KT는 기획·설계·개발·테스트·운영 등 IT 업무 전 과정에 AI를 적용하는 ‘AID-X’를
[더테크 서명수 기자] 국내 대형 제조기업 10곳 중 8곳 이상이 로봇과 자동화설비에 인공지능(AI)을 결합한 ‘피지컬 AI’를 이미 도입했거나 향후 도입할 계획인 것으로 나타났다. 생산성 향상에 대한 기대가 높은 가운데 일자리 감소와 기술 안정성, 투자 수익성은 해결해야 할 과제로 꼽혔다. 한국경영자총협회(경총)는 종사자 500인 이상 제조기업 100개사를 대상으로 실시한 ‘피지컬 AI 도입 실태·인식 조사’ 결과를 20일 발표했다. 조사는 지난 5월 27일부터 6월 10일까지 진행됐다. 응답 기업의 47%는 피지컬 AI를 현재 상용 또는 시범 형태로 도입했다고 답했다. 전체 공정·부서에 적용한 기업은 4%, 일부 공정·부서에 적용한 기업은 43%였다. 아직 도입하지 않았지만 향후 도입할 계획이라는 응답도 37%를 차지했다. 이를 합하면 84%가 피지컬 AI를 도입했거나 도입을 준비 중이다. 기업 규모별로는 종사자 1000명 이상 기업의 88.5%가 도입 또는 도입 계획이 있다고 답해 500명 이상~1000명 미만 기업의 68.2%보다 높았다. 현재 제조 현장에서 가장 많이 활용되는 피지컬 AI는 무인운반차(AGV)·자율이동로봇(AMR)으로, 이미 도입한
[더테크 이승수 기자] HL로보틱스가 완전자율주행 로봇 ‘파키(PARKIE)’와 ‘스탠(STAN)’을 앞세워 주차·물류 자동화 시장 공략에 나선다. 실내 주차장에서 공항·항만·물류센터 등 실외 공간까지 로봇 적용 범위를 확대하고, 향후 차량 이송과 보관·물류를 연결하는 통합 자동화 서비스를 구축한다는 계획이다. HL홀딩스 완전 자회사 HL로보틱스는 실내 자율주행 주차 로봇 파키와 실외 자율주행 주차 로봇 스탠을 기반으로 국내 사업을 본격화한다고 밝혔다. 파키는 국내 첫 자율주행 주차 로봇으로, 차량 아래로 진입해 자동차를 들어 올린 뒤 지정된 공간으로 이동시키는 방식이다. HL로보틱스는 2025년 9월 충북 콘텐츠기업지원센터에서 첫 실증을 마쳤으며, 최근에는 김포공항 방문객을 대상으로 한 서비스 도입을 준비하고 있다. 특히 특정 실증 환경을 넘어 불특정 다수가 이용하는 공항에서 자율주행 주차 서비스를 추진한다는 점에서 상용화 확대 여부가 주목된다. 국토교통부의 주차장법 시행규칙 개정에 따라 향후 일반 주차시설뿐 아니라 공동주택과 주차타워 등으로 적용 범위를 넓힐 수 있는 기반도 마련됐다. 실외 시장은 스탠이 맡는다. 스탠은 영국 개트윅공항과 프랑스 리옹공항,
[더테크 이승수 기자] LG CNS가 서울 강남 타워팰리스에 사족보행 경비로봇을 투입한다. 공장과 물류센터를 중심으로 활용돼 온 로봇 기술을 주거시설 보안 영역으로 확대하고, 실제 환경 데이터를 학습한 로봇이 자율 순찰과 이상 상황 감지를 수행하는 피지컬 AI 적용에 나선다. LG CNS는 19일 서울 마곡 LG사이언스파크 본사에서 주거시설 관리 전문기업 타워피엠씨와 ‘보안 로봇 솔루션 서비스 구축’을 위한 업무협약을 체결했다고 20일 밝혔다. 양사는 향후 약 2개월 동안 타워팰리스 단지에서 사족보행 경비로봇 도입을 위한 기술 검증을 진행하고 올해 4분기 실제 운영에 들어갈 예정이다. LG CNS는 로봇이 실제 주거 환경에서 경비 업무를 수행할 수 있도록 단지 공간과 주행 동선, 낙상·화재 등 이상 상황을 포함한 현장 데이터를 학습시킨다. 학습을 마친 로봇은 공용 공간과 지하주차장 등을 자율 순찰한다. 거동이 수상한 사람을 발견하거나 전기차 및 충전시설에서 고열이 발생하는 등의 이상 상황을 감지하면 관리실에 알람을 전달한다. 관리자는 로봇에 탑재된 양방향 음성 통신 기능을 이용해 현장과 실시간으로 소통하며 상황을 확인하고 후속 조치를 결정할 수 있다. 핵심은
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