[더테크 이지영 기자]  마음AI가 피지컬 AI 전문 인재 양성과 실제 환경 기반 데이터 생산을 결합한 새로운 교육 모델 구축에 나섰다. 단순 교육을 넘어 실습과 데이터 생산까지 이어지는 ‘교육–실습–데이터 생산’ 연계 체계를 통해 피지컬 AI 인재 생태계 확장을 추진한다는 전략이다.

마음AI는 대학 및 연구기관과 협력해 피지컬 AI 인재양성 프로그램을 단계적으로 확대하고, 교육 과정에서 생성되는 데이터를 연구·실증·재학습으로 연결하는 데이터 순환 구조를 구축하고 있다고 밝혔다. 캠퍼스와 실습 환경을 데이터 생산과 검증의 거점으로 활용해 실제 산업 적용이 가능한 인재를 양성하겠다는 목표다.

특히 한국피지컬AI협회를 중심으로 대학과 기업 간 협력 체계를 강화하고 있다. 기업의 기술 역량과 대학의 교육·연구 인프라를 결합해 피지컬 AI 데이터 생태계를 조성하는 것이 핵심이다. 최근에는 동국대학교 바이오메디캠퍼스와 협력해 실증 환경 기반 데이터 수집과 교육을 연결하는 모델도 구체화되고 있다.

교육 과정에는 엔비디아 ‘아이작 심(Isaac Sim)’ 기반 시뮬레이션 실습이 포함됐다. 가상 환경에서 로봇 행동 학습과 데이터 생성 과정을 체계적으로 이해하도록 구성된 것이 특징이다. 이는 피지컬 AI에서 핵심인 행동 데이터 수집과 활용 구조를 실습 중심으로 익히도록 설계된 프로그램이다.

마음AI는 앞서 ‘세상을 복제하는 공장 : 피지컬 AI 데이터팩토리’ 출간을 통해 데이터 생성과 학습 구조에 대한 이론적 기반을 제시한 바 있으며, 이를 교육 콘텐츠로 확장해 인재양성 사업을 고도화하고 있다.

손병희 마음AI 연구소장은 “피지컬 AI의 핵심은 모델이 아니라 데이터를 어떻게 만들고 순환시키느냐에 있다”며 “산학 협력을 기반으로 교육·실습·데이터 생산이 유기적으로 연결된 인재양성 체계를 구축하겠다”고 밝혔다.

마음AI는 앞으로 협회·대학·기업 간 협력을 확대해 피지컬 AI 인재양성과 데이터 팩토리 구축을 동시에 추진하며 기술 확산과 전문 인재 육성을 병행할 계획이다.