[더테크 이승수 기자] 아시아, 유럽 및 중동 지역의 기업 중 80%가 지속 가능성 목표를 설정했으나, 이들 중 절반 이상(53%)이 여전히 수동적인 방법으로 진척 상황을 측정하고 있는 것으로 나타났다. 21일 발표한 알리바바 클라우드 "기술 기반 지속 가능성 트렌드 및 지수 2024" 보고서에 의하면 지속 가능성 목표를 설정한 기업 중 92%가 배출량 감축 목표를 세웠지만, 이들 중 3분의 1만이 과학 기반 목표(SBTs)를 통한 넷제로(Net-Zero) 목표에 동참하고 있었다. SBTs 채택률은 신흥 아시아 시장에서 가장 높은 39%를 기록했으며, 이어서 유럽, 선진 아시아 기장 및 중동에서 각각 35%, 30% 및 22%를 기록했다. 지속 가능성 목표를 설정한 기업 중 약 절반은 성장 촉진(56%), 규제 준수(54%), 그리고 강력한 기업 목적(49%)을 주요 동기로 꼽았다. 특히 인도네시아는 기업 성장을 우선시한 기업이 70%에 달해 모든 시장 중 선두를 차지했다. 사우디아라비아는 설문 참여 기업 중 73%가 규제 준수를 강조한 반면, UAE의 경우 61%가 강력한 기업 목적을 최우선으로 삼는 것으로 나타났다. 한편, 대한민국 기업 중 54%는 비즈
[더테크=전수연 기자] 알리바바 클라우드(이하 알리바바)가 데이터 기반 지속가능성 솔루션으로 올해 파리 올림픽(이하 파리 2024) 경기장의 전력 소비 측정과 분석을 진행한다. 알리바바는 IOC(국제 올림픽 위원회)가 자사 에너지 엑스퍼트 도입을 결정했다고 15일 밝혔다. 파리 2024의 전력 소비, 전력 수요, 경기장과 대회 관련 인텔리전스를 클라우드 기반 플랫폼으로 이전함으로써 알리바바는 에너지 엑스퍼트를 통해 미래의 올림픽을 위한 전력 소비 계획을 보다 정확하게 분석하고 계획을 수립할 예정이다. 에너지 엑스퍼트는 파리 2024가 진행되는 동안 35개의 경기장에 적용된다. IOC는 이 솔루션을 통해 올림픽, 패럴림픽 기간 동안 전력 소비, 전력 수요 비상상황, 경기장 수용 능력, 경기 관련 정보와 현장 기상 조건 등 모든 경기 관련 데이터를 하나의 대시보드로 통합해 사용자 친화적인 경험을 제공할 수 있을 것으로 보고 있다. 에너지 엑스퍼트는 통합된 클라우드 기반 인텔리전스, 딥러닝 기반 AI 모델을 활용해 각 장소별 전력 소비 예측, 전력 낭비를 최소화하는 전력 수요 최적화와 같은 권장사항으로 정확한 분석 정보도 제공할 수 있다. 이와 함께 알리바바는 포
[더테크=전수연 기자] 알리바바 클라우드(이하 알리바바)가 멕시코에 첫 클라우드 리전을 개설하고 향후 3년 내에 한국, 말레이시아, 필리핀, 태국 등 주요 시장에 데이터센터를 추가 설립한다고 24일 발표했다. 주요 세계 시장에서 신규 클라우드·AI 인프라 구축에 나서는 이번 투자는 전 세계 사용자를 위한 클라우드·AI 제품군을 강화하는 동시에 글로벌 파트너십, 미래 전문 디지털 인력 양성을 위한 AI 인재 개발 강화를 목표로 한다. 셀리나 위안 알리바바 인텔리전스 글로벌 사업 부문 회장은 23일(현지시간) 프랑스 파리에서 개최된 알리바바 글로벌 서밋에서 “여러 산업 전반에서 AI 수요가 급증함에 따라 알리바바는 전 세계적으로 AI 인프라를 확장하고 클라우드 역량을 강화하고 있다”며 “주요 시장의 글로벌 대학·현지 파트너와 협업해 운영하는 디지털 인재 육성 프로그램을 통해 다음 세대가 필수적인 AI 기술을 갖추도록 지원할 것”이라고 말했다. 알리바바는 기업과 개발자들이 AI 모델, 애플리케이션 개발에 앞장서도록 자사 생성형 AI 개발 플랫폼인 모델 스튜디오를 지원한다. 모델 스튜디오는 싱가포르의 클라우드 가용 영역(Availability Zones, 이하 AZ
[더테크=전수연 기자] 알리바바 클라우드(이하 알리바바)가 올림픽 방송 서비스(Olympic Broadcasting Services, 이하 OBS)와 협력해 이달 16~19일 상하이에서 열린 올림픽 예선 시리즈에서 최신 AI 기반 멀티 카메라 반복 재생 서비스 테스트를 진행했다고 20일 밝혔다. 알리바바는 자사 AI 기술이 2024년 파리 올림픽 기간 동안 여러 경기장에 도입될 예정이며 전 세계 관객들은 이를 통해 더욱 역동적이고 생동감 넘치는 시청 경험을 할 수 있을 것으로 기대된다고 전했다. 또한 알리바바는 OBS와 함께 글로벌 스포츠 애호가들이 올림픽을 경험하고 참여하는 방식을 재정의하는 것을 목표로 한다. 이번 파리 올림픽에 도입될 클라우드 기반 멀티 카메라 반복 재생 시스템(Cloud-based multi-camera replay system)은 여러 각도에서 경기를 관람할 수 있는 방법을 제시할 예정이다. 이 시스템은 알리바바의 클라우드 인프라를 기반으로 구동되며 머신러닝, 심층 신경망을 활용함으로써 경기 장면을 정교하게 재구성해 시청자에게 몰임감을 제공한다. 또 엣지와 클라우드 환경 모두에서 처리되는 전문적인 비디오 처리 과정을 통해 경기장 주변
[더테크=전수연 기자] 디지털 기술 전문기업 알리바바클라우드가 2024 강원 동계청소년올림픽대회에 지원한 기술을 소개하고 국내 비즈니스 현황을 공유하는 자리를 마련했다. 알리바바클라우드는 서울 중구 롯데호텔 서울에서 2024 강원 동계청소년올림픽대회 기술 지원 미디어브리핑을 18일 진행했다. 사진은 조지 장(George Zhang) 글로벌고객성공센터장의 발표 모습.
[더테크=전수연 기자] 알리바바클라우드(이하 알리바바)가 2024 강원 동계청소년올림픽대회(이하 강원 2024)에 지원하는 자사 플랫폼 기술을 소개하고 올해 이어질 산업 동향을 소개했다. 강원 2024의 예매, 관리 시스템뿐만 아니라 디지털 성화까지 진행하며 스포츠와 디지털의 새로운 접점을 확인할 수 있게 될 것으로 보인다. 알리바바는 서울 중구 롯데호텔 서울에서 강원 2024 기술 지원 미디어브리핑을 18일 진행했다. 이번 자리는 국제올림픽위원회(IOC)의 디지털 전환을 강화하기 위해 강원 2024에 최신 클라우드 기술을 지원하는 내용과 자사 비즈니스 전략 등을 소개하기 위해 마련됐다. 첫 순서로 조지 장(George Zhang) 알리바바 글로벌고객성공센터장은 강원 2024 지원 기술을 소개했다. 아시아에서 최초로 개최되는 강원 2024의 조직위원회는 대회의 운영 효율 최적화를 위해 스텝 관리 시스템과 예매 시스템을 비롯한 주요 운영 플랫폼을 클라우드 인프라에 구축했다. 장 센터장은 “알리바바는 2018 평창올림픽 기간 동안 선진 클라우드 기술과 관련된 쇼케이스를 선보인 바 있다”며 “2020 도쿄올림픽 기간에는 최초로 클라우드 혁신 기반 솔루션을 공동 개
[더테크=조재호 기자] 알리바바가 자체 개발한 거대언어모델 ‘동이치엔원’의 경량화 버전을 오픈소스로 공개했다. 알리바바 클라우드는 자체 개발한 LLM의 720억개 파라미터 버전 ‘큐원-72B’와 18억개 파라미터 버전 ‘큐원-1.8B’를 자사 AI 모델 커뮤니티 모델스코프와 협업 AI 플랫폼 허깅페이스에 오픈소스로 공개했다고 5일 밝혔다. 해당 모델 공개로 알리바바 클라우드는 18억, 70억, 140억 및 720억의 매개변수를 지닌 LLM을 공개했다. 아울러 오디오 이해 모델 ‘큐원-오디오(Qwen-Audio)’ 및 대화형으로 미세 조정된 버전인 ‘큐원-오디오-챗(Qwen-Audio-Chat)’도 추가로 공개했다. 징런 저우(Jingren Zhou) 알리바바 클라우드 CTO는 "오픈소스 생태계를 구축하는 것은 LLM 및 AI 애플리케이션 개발에 중요한 일로 알리바바 클라우드는 모든 사람이 생성형 AI 활용할 수 있도록 하는 것을 목표로 한다“며 ”자사의 최첨단 기술을 공유하고 파트너들과 함께 오픈소스 커뮤니티의 발전을 촉진해 나갈 것“이라고 밝혔다. 큐원-72B는 주요 오픈소스 모델보다 뛰어난 성능을 보여준다. 모델의 성능을 확인할 수 있는 벤치마크의 대규모
[더테크=전수연 기자] 디지털 기술 기업 알리바바클라우드가 각 산업 분야에 적용될 수 있는 AI 모델을 선보였다. 알리바바클라우드는 중국에서 개최된 연례 플래그십 기술 행사 ‘압사라 컨퍼런스’에서 새로운 산업별 모델과 최신 대규모 언어모델(LLM)인 통이치앤원 2.0을 공개했다고 1일 밝혔다. (관련기사: 알리바바 클라우드, 생성형 AI 개발 지원 나선다) 알리바바클라우드는 생성형 AI 개발 지원 인프라의 수요가 급증함에 따라 AI 모델 트레이닝 플랫폼과 클라우드 제품군을 선보였다. 해당 리소스는 사용자, 파트너, 개발자, 스타트업 등 다양한 분야에서 생성형 AI의 잠재력이 충분히 활용될 수 있도록 설계됐다. 통이치엔원 2.0은 수천억 개의 매개변수를 가진 LLM으로 언어 이해, 산술 문제 해결, 질문 답변 등의 영역에서 사용된다. 특히 확장된 모델 크기와 개선된 정렬 기술을 통해 복잡한 지시 이해, 카피라이팅, 추론, 암기, 환각현상 방지 등을 보여준다. 알리바바클라우드는 기업이 여러 분야에서 생성형 AI의 잠재력을 활용해 성과를 낼 수 있도록 산업별 모델을 출시했다. GenAI 서비스 플랫폼은 데이터 관리, 모델 배포와 평가, 신속 엔지니어링을 위한 도구
[더테크=조명의 기자] 알리바바 클라우드는 26일과 27일 양일간 중국 항저우에서 진행되는 ‘2023 알리바바 클라우드 글로벌 서밋’에서 생성형 AI 개발 수요에 대응하는 다양한 인공지능(AI) 제품과 서비스를 발표했다. 알리바바 클라우드가 발표한 AI 솔루션은 AI 컴퓨팅 플랫폼, AI 가속화 서비스, AI 중심 애플리케이션 등을 포함하며, 기업들이 자체 생성형AI 애플리케이션을 보다 효율적이고, 보안에 중점을 두고, 합리적인 비용에 개발할 수 있도록 지원한다. AI 프로세스 복잡성을 줄이기 위한 종합적 AI 컴퓨팅 플랫폼인 PAI-링준 인텔리전트 컴퓨팅 서비스(PAI-Lingjun Intelligent Computing Service)는 기초적인 모델 훈련 및 추론과 같은 고성능 컴퓨팅 작업을 지원한다. 이 서비스는 알리바바 클라우드상 대규모 딥러닝 및 지능형 컴퓨팅 역량을 제공하며, 나아가 전 과정에 걸친 AI 설계 역량인, AI 개발, AI 트레이닝, AI 역할 관리, 컴퓨팅 리소스 관리 등을 포함한다. AI 가속화 솔루션(Alibaba Cloud AI Acceleration Solution)은 선도적인 데이터 세트와 하드웨어 가속기를 사용해 데이터
[더테크=조명의 기자] 알리바바 클라우드가 대규모 언어 모델(LLM)인 ‘통이치엔원(Tongyi Qianwen)’을 AI 구동 미팅 어시스턴트인 ‘팅우(Tingwu)’에 적용한다고 2일 발표했다. 통이치엔원은 알리바바 클라우드가 최근 공개한 대규모 언어 모델이다. 이를 팅우에 결합해 멀티미디어 콘텐츠들을 보다 높은 정확성과 효율성으로 이해하고 분석하는 것이 가능해질 전망이다. 예를 들어 비디오 또는 오디오 파일에서 내용이 요약된 텍스트를 생성하거나 각 화자의 주요 요점을 정리해 준다. 멀티미디어 파일들의 타임라인을 생성하거나 섹션별 요약본도 개발한다. 알리바바 클라우드는 이 대규모 언어 모델을 기반으로 한 팅우를 ‘통이 팅우’라라 이름 붙이고 현재 베타 테스트 중이다. 통이 팅우는 알리바바의 디지털 협업 업무 공간이자 애플리케이션 개발 플랫폼인 ‘딩톡’에도 적용돼 업무 간 필요한 AI 서비스를 제공할 예정이다. 통이팅우는 업무 효율성을 개선하는 것 외 다양한 멀티미디어 플랫폼에서 온라인 교육, 트레이닝, 인터뷰, 라이브 스트리밍, 팟캐스트, 숏폼 비디오 등에 활용된다. 징런 저우 알리바바 클라우드 인텔리전스 CTO는 “우리는 매일 점점 더 많은 양의 비디오와
[더테크=조명의 기자] 아시아 지역 기업들이 클라우드 전략과 클라우드 공급업체를 선택함에 있어 가장 중요한 고려사항은 ‘보안성’인 것으로 밝혀졌다. 알리바바 클라우드가 지난 3월 발표한 ‘2023년 아시아 차세대 클라우드 전략 보고서’를 기반으로 한 결과다. 알리바바 클라우드는 현재 클라우드를 사용 중인 아시아 지역 8개 시장 1000개 조직을 대상으로 해당 조사를 실시했다. 조사결과에 따르면, 응답자들은 현재 전략을 선택한 가장 큰 이유로 보안성을 꼽았다(프라이빗 클라우드 74%, 하이브리드 클라우드 70%, 퍼블릭 클라우드 58%). 또한 전체 응답자의 3분의 2 이상이 클라우드 벤더 선택 시 보안성을 가장 중요하게 고려(69%)했다고 답했으며, 이는 가용성(58%)이나 비용(55%)과 같은 다른 요소보다 더 높은 비중을 차지했다. 클라우드 벤더 선택에 있어 보안성을 중요시하는 경향은 각 시장과 산업군 전반에 걸쳐 일관되게 나타났다. 특히 필리핀(85%), 인도네시아(82%), 태국(78%)과 제조업, 미디어·통신, 금융 서비스 부문에서 두드러졌다. 지난 2021년에 공개된 이전 설문조사에서도 응답자의 과반수 이상(58%)이 클라우드 벤더 선택 시 가장